El Informe sobre la Labor del Gobierno de este año destaca que China redoblará sus esfuerzos en su iniciativa de la IA plus y promoverá industrias emergentes como la inteligencia incorporada y el desarrollo del 6G. Miembros de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CCPPCh) comparten su opinión al respecto.

Zhao Xiaoguang, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CCPPCh) e investigadora del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias, expuso que el desarrollo de la inteligencia artificial en China es muy rápido, así como la velocidad de actualización. China ha invertido mucho en la investigación tecnológica y científica y la formación de profesionales, y además ha impulsado el desarrollo de la IA en todo el mundo.

"En el Informe de este año, se menciona la inteligencia incorporada por primera vez. Se refiere a la combinación de inteligencia artificial y robótica. Pero la inteligencia incorporada es un objetivo que siempre estamos persiguiendo. En 1948 el científico Alan Turing ya propuso este término. ¿Y por qué es ahora cuando intentamos hacer realidad la inteligencia incorporada? Antes, nuestra tecnología, la capacidad de los ordenadores y de investigación no podían alcanzarla. Ahora en China estamos concentrando nuestros esfuerzos, especialmente en los últimos dos años entre 2022 y 2024, hemos alcanzado el mejor nivel del mundo en el campo de los robots humanoides de accionamiento eléctrico. Así que tenemos la capacidad de liderar el mundo en este campo y lo estamos haciendo", dijo Zhao Xiaoguang.

En los últimos años, la combinación de la tecnología digital con las ventajas de fabricación y las ventajas del mercado se ha convertido en un objetivo que diversas industrias intentan alcanzar. Lin Longan, miembro de la CCPPCh y presidente de la Cámara de Comercio para la Importación y la Exportación de la Gran Área de la Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, cree que hay que aprovechar las nuevas oportunidades que la IA brinda al comercio electrónico transfronterizo.

"Por un lado, permite una comercialización precisa con la ayuda de big data, lo que a su vez amplía la base de clientes. La IA puede analizar los datos de la cadena de suministro en tiempo real para optimizar los niveles de inventario, las rutas de transporte y los plazos de entrega etc, mejorando así la eficiencia y reduciendo los costes. Por otro lado, la IA puede ayudar a las empresas a automatizar el procesamiento de los pagos transfronterizos, mejorando la velocidad y la seguridad de los pagos. Además, nos ayuda a analizar las similitudes y diferencias en las leyes y normativas de los distintos países para reducir el costo de cumplimiento", señaló Lin Longan.