La inteligencia artificial ya no se limita a la ciencia y la ingeniería, sino que se ha convertido en una asignatura de educación general para estudiantes chinos de todas las disciplinas. 

En 2023, el Ministerio de Educación de China estableció un plan para optimizar las disciplinas emergentes para 2025, en un intento por mantenerse en contacto con las nuevas tecnologías, los sectores emergentes y los nuevos modelos empresariales. 

El reciente Informe sobre la Labor del Gobierno chino también hizo hincapié en los esfuerzos por ampliar la educación universitaria de calidad y acelerar el desarrollo de universidades y disciplinas académicas de categoría mundial. Como resultado, algunas de las principales universidades chinas, como la Universidad Tsinghua, la Universidad de Wuhan y la Universidad Jiao Tong de Shanghai, han anunciado planes para ampliar sus matrículas en la IA y campos interdisciplinarios relacionados para satisfacer la creciente demanda. 

Al tiempo que mejoran la educación en la IA, las universidades chinas también ponen gran énfasis en la colaboración con industrias y empresas. Por ejemplo, la Universidad de Nanjing, en la provincia oriental china de Jiangsu, ha colaborado estrechamente con empresas tecnológicas líderes, como Baidu y Huawei, para desarrollar conjuntamente herramientas inteligentes que apoyen la enseñanza y la evaluación basadas en la IA. Los expertos creen que fomentar la colaboración entre universidades y empresas es clave para salvar la distancia entre los niveles de desarrollo de talento y las necesidades de las empresas, al tiempo que se mejora la investigación universitaria a través de la tecnología empresarial. 

La visión a largo plazo de China en materia de educación se reforzó en enero de este año con la presentación de un plan maestro para convertir al país en una nación líder en educación para 2035. Asimismo, el Ministerio de Educación declaró recientemente que la enseñanza superior de cualquier país es un recurso valioso para la estrategia nacional, por lo que se harán más esfuerzos para incorporar campos clave, como la IA y la biotecnología, para alinearlos mejor con las estrategias nacionales y el desarrollo tecnológico.