Científicos chinos han dado un paso significativo en la lucha contra la enfermedad de Parkinson con el desarrollo de un innovador sistema portátil de detección. Un equipo liderado por Zhang Qiang, del Instituto de Química Aplicada de Changchun, perteneciente a la Academia de Ciencias de China, ha creado un parche adhesivo que analiza biomarcadores clave de esta enfermedad presentes en el sudor, ofreciendo una forma no invasiva y en tiempo real de monitorizar este complejo padecimiento neurodegenerativo. La investigación, publicada este martes en la prestigiosa revista Advanced Materials, podría revolucionar el diagnóstico temprano y el seguimiento de los pacientes.
Este dispositivo, del tamaño de una tirita, integra un "detector en miniatura" que ha llevado casi tres años de desarrollo. Según Zhang, funciona como un "traductor" corporal, convirtiendo las señales biológicas del sudor en información comprensible. Detecta biomarcadores específicos, como la L-Dopa, el ácido ascórbico y la glucosa, eliminando la necesidad de extracciones de sangre o inyecciones para los pacientes.
El sistema supera importantes desafíos técnicos. Su chip autónomo garantiza una recolección estable de sudor incluso durante la actividad física, mientras que sus electrodos flexibles permiten evaluar múltiples marcadores simultáneamente. Un módulo microfluídico biomimético recoge el sudor pasivamente, una plataforma electroquímica avanzada realiza la detección y los circuitos integrados procesan y transmiten los datos de forma inalámbrica a un software para su visualización en tiempo real. "Es tan fácil de usar como llevar un reloj", destaca Zhang.
Este avance es crucial porque el párkinson es difícil de detectar en sus etapas iniciales, cuando los síntomas como los temblores aún no son evidentes. Al no existir cura, el diagnóstico temprano es vital para gestionar la enfermedad mediante medicación. El equipo espera que en el futuro, personas con alto riesgo de desarrollar este padecimiento puedan utilizar este sistema, que según Zhang proporcionará un apoyo tecnológico clave para el diagnóstico y la predicción de la enfermedad de Parkinson, abriendo nuevas posibilidades para la intervención temprana.